Les preguntes habituals d'entrevistes per a pràctiques en visió artificial inclouen principalment els aspectes següents:
1. Preguntes-relacionades amb dades:
Com gestionar problemes com ara conjunts de dades desordenats, desorganitzats o excessivament grans.
Com abordar el problema de dades de defecte insuficients o fins i tot faltes.
Com realitzar la normalització o estandardització de dades per reduir l'impacte de les diferències de dades en el model.
2. Qüestions relacionades-algoritmes i principis:
Quins són els motius pels quals les CNN funcionen bé a les imatges?
Expliqueu què és l'extracció de característiques i descriu breument la seva importància en la visió artificial i els mètodes d'extracció de característiques comunes.
Quins són els principis i les funcions d'Atrous Convolution?
Quin és el principi de funcionament de l'algoritme SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) i les seves aplicacions en visió artificial?
3. Preguntes relacionades amb l'experiència del projecte-:
Descriu un repte tècnic que t'has trobat en un projecte i com el has resolt.
A partir de la vostra experiència laboral anterior, descriu amb detall una experiència de resolució d'un problema complex en un projecte de visió artificial.
4. Coneixements teòrics i preguntes relacionades amb l'aplicació-:
Les aplicacions i els avantatges de la visió artificial en l'automatització industrial.
Els passos del preprocessament d'imatges en un sistema de visió artificial i la seva importància, i com els mètodes de preprocessament milloren l'efectivitat del processament d'imatges.
Com gestionar i optimitzar els problemes de soroll en imatges en el camp de la visió artificial.
Quines són algunes de les preguntes habituals d'entrevistes per a les pràctiques de visió artificial?
5. Preguntes relacionades amb l'avaluació i optimització-del model:
La definició i les fórmules de càlcul de precisió i record.
Quines són algunes de les funcions de pèrdua habituals, com ara la funció de pèrdua d'entropia creuada-, la funció de pèrdua exponencial i la funció de pèrdua d'error quadrat mitjà?
Com realitzar la depuració, modificació i ajustament de paràmetres de models.
Aquestes preguntes cobreixen diversos aspectes que poden estar implicats en les entrevistes de pràctiques de visió artificial, com ara el processament de dades, els principis d'algorisme, l'experiència del projecte, els coneixements teòrics i les aplicacions, i l'avaluació i optimització de models, ajudant a avaluar de manera exhaustiva les habilitats professionals i l'experiència pràctica del sol·licitant.